Projektleiter: André Scherag
Die Arbeitsgruppe „Medizinische Datenwissenschaften“ gehört zum Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften (IMSID) des Universitätsklinikums JenaExterner Link – Friedrich-Schiller-Universität.
Das Institut hat langjährige Erfahrung in der Planung und Analyse sehr heterogener und zum Teil hochdimensionaler Datensätze. Die Expertise reicht von Tiermodellen bis zu Kohortenstudien und von molekularen Hochdurchsatzanalysen, inklusive DNA-Methylierungsstudien, bis hin zu Bildgebungsdaten. Das Teilprojekt wird zu einer datengetriebenen Planung von Experimenten beitragen, um die Erkenntnisse aus den verschiedenen Arbeits-paketen optimal aufeinander abzustimmen. Zusätzlich wollen wir die heterogenen Datensätze integriert betrachten und hierbei neben aufwendigen statischen Modellen auch Methoden des maschinellen Lernens anwenden und ggf. erweitern. Ein besonderer Fokus wird auf Methoden zur Analyse von Kausalitäten liegen, um die Ursachen des physiologischen und psychologischen Alterns möglichst genau zu verstehen. Insbesondere bei der Integration der molekularen Marker arbeiten wir dabei eng mit den datenwissenschaftlichen Gruppen in IMPULS und LIFE-Adult zusammen (Hoffmann, Scholz / Löffler).
Doktorandin: Christelle Ngueda Kemda